國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局近日聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)》。

《指導意見(jiàn)》提出，到2025年，全國范圍內數據中心形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局。數據中心集約化、規?；?、綠色化水平顯著(zhù)提高，使用率明顯提升。政府部門(mén)間、政企間數據壁壘進(jìn)一步打破，數據資源流通活力明顯增強。大數據協(xié)同應用效果凸顯，全國范圍內形成一批行業(yè)數據大腦、城市數據大腦，全社會(huì )算力資源、數據資源向智力資源高效轉化的態(tài)勢基本形成，數據安全保障能力穩步提升。

另外還提到，加強全國一體化大數據中心頂層設計，深化大數據在能源、交通等領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新；引導清潔能源開(kāi)發(fā)使用，加快推廣應用先進(jìn)節能技術(shù)；推動(dòng)綠色數據中心建設，加快數據中心節能和綠色化改造等。

關(guān)于加快構建全國一體化大數據中心

協(xié)同創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)

 

發(fā)改高技〔2020〕1922號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市人民政府，新疆生產(chǎn)建設兵團，國務(wù)院各部委、各直屬機構：
??數據是國家基礎戰略性資源和重要生產(chǎn)要素。加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系，是貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署的具體舉措。以深化數據要素市場(chǎng)化配置改革為核心，優(yōu)化數據中心建設布局，推動(dòng)算力、算法、數據、應用資源集約化和服務(wù)化創(chuàng )新，對于深化政企協(xié)同、行業(yè)協(xié)同、區域協(xié)同，全面支撐各行業(yè)數字化升級和產(chǎn)業(yè)數字化轉型具有重要意義。為進(jìn)一步促進(jìn)新型基礎設施高質(zhì)量發(fā)展，深化大數據協(xié)同創(chuàng )新，經(jīng)國務(wù)院同意，現提出以下意見(jiàn)。
??一、總體要求
??（一）指導思想。
??以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會(huì )精神，全面落實(shí)習近平總書(shū)記關(guān)于建設全國一體化大數據中心的重要講話(huà)精神，按照國務(wù)院統一部署，以加快建設數據強國為目標，強化數據中心、數據資源的頂層統籌和要素流通，加快培育新業(yè)態(tài)新模式，引領(lǐng)我國數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，助力國家治理體系和治理能力現代化。
??（二）基本原則。
??統籌規劃，協(xié)同推進(jìn)。堅持發(fā)展與安全并重。統籌數據中心、云服務(wù)、數據流通與治理、數據應用、數據安全等關(guān)鍵環(huán)節，協(xié)同設計大數據中心體系總體架構和發(fā)展路徑。
??科學(xué)求實(shí)，因地制宜。充分結合各部門(mén)、各行業(yè)、各地區實(shí)際，根據國際發(fā)展趨勢，尊重產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展規律，科學(xué)論證，精準施策。
??需求牽引，適度超前。以市場(chǎng)實(shí)際需求決定數據中心和服務(wù)資源供給。著(zhù)眼引領(lǐng)全球云計算、大數據、人工智能、區塊鏈發(fā)展的長(cháng)遠目標，適度超前布局，預留發(fā)展空間。
??改革創(chuàng )新，完善生態(tài)。正確處理政府和市場(chǎng)關(guān)系，破除制約大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系發(fā)展的政策瓶頸，著(zhù)力營(yíng)造適應大數據發(fā)展的創(chuàng )新生態(tài)，發(fā)揮企業(yè)主體作用，引導市場(chǎng)有序發(fā)展。
??（三）總體思路。
??加強全國一體化大數據中心頂層設計。優(yōu)化數據中心基礎設施建設布局，加快實(shí)現數據中心集約化、規?；?、綠色化發(fā)展，形成“數網(wǎng)”體系；加快建立完善云資源接入和一體化調度機制，降低算力使用成本和門(mén)檻，形成“數紐”體系；加強跨部門(mén)、跨區域、跨層級的數據流通與治理，打造數字供應鏈，形成“數鏈”體系；深化大數據在社會(huì )治理與公共服務(wù)、金融、能源、交通、商貿、工業(yè)制造、教育、醫療、文化旅游、農業(yè)、科研、空間、生物等領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新，繁榮各行業(yè)數據智能應用，形成“數腦”體系；加快提升大數據安全水平，強化對算力和數據資源的安全防護，形成“數盾”體系。
??二、發(fā)展目標
??到2025年，全國范圍內數據中心形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局。東西部數據中心實(shí)現結構性平衡，大型、超大型數據中心運行電能利用效率降到1.3以下。數據中心集約化、規?；?、綠色化水平顯著(zhù)提高，使用率明顯提升。公共云服務(wù)體系初步形成，全社會(huì )算力獲取成本顯著(zhù)降低。政府部門(mén)間、政企間數據壁壘進(jìn)一步打破，數據資源流通活力明顯增強。大數據協(xié)同應用效果凸顯，全國范圍內形成一批行業(yè)數據大腦、城市數據大腦，全社會(huì )算力資源、數據資源向智力資源高效轉化的態(tài)勢基本形成，數據安全保障能力穩步提升。
??三、創(chuàng )新大數據中心體系構建
??統籌圍繞國家重大區域發(fā)展戰略，根據能源結構、產(chǎn)業(yè)布局、市場(chǎng)發(fā)展、氣候環(huán)境等，在京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區、成渝等重點(diǎn)區域，以及部分能源豐富、氣候適宜的地區布局大數據中心國家樞紐節點(diǎn)。節點(diǎn)內部?jì)?yōu)化網(wǎng)絡(luò )、能源等配套資源，引導數據中心集群化發(fā)展；匯聚聯(lián)通政府和社會(huì )化算力資源，構建一體化算力服務(wù)體系；完善數據流通共性支撐平臺，優(yōu)化數據要素流通環(huán)境；牽引帶動(dòng)數據加工分析、流通交易、軟硬件研發(fā)制造等大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚發(fā)展。節點(diǎn)之間建立高速數據傳輸網(wǎng)絡(luò )，支持開(kāi)展全國性算力資源調度，形成全國算力樞紐體系。（發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦牽頭，各地區、各部門(mén)負責）
??四、優(yōu)化數據中心布局
??（一）優(yōu)化數據中心供給結構。發(fā)展區域數據中心集群，加強區域協(xié)同聯(lián)動(dòng)，優(yōu)化政策環(huán)境，引導區域范圍內數據中心集聚，促進(jìn)規?；?、集約化、綠色化發(fā)展。引導各?。ㄗ灾螀^、直轄市）充分整合利用現有資源，以市場(chǎng)需求為導向，有序發(fā)展規模適中、集約綠色的數據中心，服務(wù)本地區算力資源需求。對于效益差、能耗高的小散數據中心，要加快改造升級，提升效能。（工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委牽頭，各地區負責）
??（二）推進(jìn)網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通。優(yōu)化國家互聯(lián)網(wǎng)骨干直連點(diǎn)布局，推進(jìn)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心建設，提升電信運營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)互聯(lián)互通質(zhì)量，優(yōu)化數據中心跨網(wǎng)、跨地域數據交互，實(shí)現更高質(zhì)量數據傳輸服務(wù)。積極推動(dòng)在區域數據中心集群間，以及集群和主要城市間建立數據中心直連網(wǎng)絡(luò )。加大對數據中心網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量和保障能力的監測，提高網(wǎng)絡(luò )通信質(zhì)量。推動(dòng)降低國內省際數字專(zhuān)線(xiàn)電路、互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬等主要通信成本。（工業(yè)和信息化部牽頭，各地區負責）
??（三）強化能源配套機制。探索建立電力網(wǎng)和數據網(wǎng)聯(lián)動(dòng)建設、協(xié)同運行機制，進(jìn)一步降低數據中心用電成本。加快制定數據中心能源效率國家標準，推動(dòng)完善綠色數據中心標準體系。引導清潔能源開(kāi)發(fā)使用，加快推廣應用先進(jìn)節能技術(shù)。鼓勵數據中心運營(yíng)方加強內部能耗數據監測和管理，提高能源利用效率。鼓勵各地區結合布局導向，探索優(yōu)化能耗政策，在區域范圍內探索跨省能耗和效益分擔共享合作。推動(dòng)綠色數據中心建設，加快數據中心節能和綠色化改造。（工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委、國家能源局牽頭，各地區負責）
??（四）拓展基礎設施國際合作。持續加強數據中心建設與使用的國際交流合作。圍繞“一帶一路”建設，加快推動(dòng)數據中心聯(lián)通共用，提升全球化信息服務(wù)能力。加速“一帶一路”國際關(guān)口局、邊境站、跨境陸海纜建設，沿途積極開(kāi)展國際數據中心建設或合作運營(yíng)。整合算力和數據資源，加快提升產(chǎn)業(yè)鏈端到端交付能力和運營(yíng)能力，促進(jìn)開(kāi)展高質(zhì)量國際合作。（中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委牽頭，各地區負責）
??五、推動(dòng)算力資源服務(wù)化
??（一）構建一體化算力服務(wù)體系。加快建立完善云資源接入和一體化調度機制，以云服務(wù)方式提供算力資源，降低算力使用成本和門(mén)檻。支持建設高水平云服務(wù)平臺，進(jìn)一步提升資源調度能力。支持政企合作，打造集成基礎算力資源和公共數據開(kāi)發(fā)利用環(huán)境的公共算力服務(wù)，面向政府、企業(yè)和公眾提供低成本、廣覆蓋、可靠安全的算力服務(wù)。支持企業(yè)發(fā)揮市場(chǎng)化主體作用，創(chuàng )新技術(shù)模式和服務(wù)體驗，打造集成專(zhuān)業(yè)算力資源和行業(yè)數據開(kāi)發(fā)利用環(huán)境的行業(yè)算力服務(wù)，支撐行業(yè)數字化轉型和新業(yè)態(tài)新模式培育。（發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部牽頭，各地區、各部門(mén)按職責分工負責）
??（二）優(yōu)化算力資源需求結構。以應用為導向，充分發(fā)揮云集約調度優(yōu)勢，引導各行業(yè)合理使用算力資源，提升基礎設施利用效能。對于需后臺加工存儲、對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延要求不高的業(yè)務(wù)，支持向能源豐富、氣候適宜地區的數據中心集群調度；對于面向高頻次業(yè)務(wù)調用、對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延要求極高的業(yè)務(wù)，支持向城市級高性能、邊緣數據中心調度；對于其它算力需求，支持向本區域內數據中心集群調度。（各地區、各部門(mén)按職責分別負責）
??六、加速數據流通融合
??（一）健全數據流通體制機制。加快完善數據資源采集、處理、確權、使用、流通、交易等環(huán)節的制度法規和機制化運營(yíng)流程。建立完善數據資源質(zhì)量評估與價(jià)格形成機制。完善覆蓋原始數據、脫敏處理數據、模型化數據和人工智能化數據等不同數據開(kāi)發(fā)層級的新型大數據綜合交易機制。探索有利于超大規模數據要素市場(chǎng)形成的財稅金融政策體系。開(kāi)展數據管理能力評估貫標，引導各行業(yè)、各領(lǐng)域提升數據管理能力。（發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部牽頭，各有關(guān)部門(mén)按職責分工負責）
??（二）促進(jìn)政企數據對接融合。通過(guò)開(kāi)放數據集、提供數據接口、數據沙箱等多種方式，鼓勵開(kāi)放對于民生服務(wù)、社會(huì )治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要價(jià)值的數據。探索形成政企數據融合的標準規范和對接機制，支持政企雙方數據聯(lián)合校驗和模型對接，有效滿(mǎn)足政府社會(huì )治理、公共服務(wù)和市場(chǎng)化增值服務(wù)需求。（中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委牽頭，各地區、各部門(mén)按職能分工負責）
??（三）深化政務(wù)數據共享共用。充分依托全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺，發(fā)揮國家數據共享交換平臺數據交換通道的支撐作用，建立健全政務(wù)數據共享責任清單機制，拓展政務(wù)數據共享范圍。加快建設完善數據共享標準體系，解決跨部門(mén)、跨地區、跨層級數據標準不一、數據理解難、機器可讀性差、語(yǔ)義分歧等問(wèn)題，進(jìn)一步打破部門(mén)數據壁壘。（國務(wù)院辦公廳、發(fā)展改革委牽頭，各地區、各部門(mén)按職責分工負責）
??七、深化大數據應用創(chuàng )新
??（一）提升政務(wù)大數據綜合治理能力。圍繞國家重大戰略布局，推動(dòng)開(kāi)展大數據綜合應用。依托全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺和國家“互聯(lián)網(wǎng)+監管”系統，深化政務(wù)服務(wù)和監管大數據分析應用。支持各部門(mén)利用行業(yè)和監管數據，建設面向公共衛生、自然災害等重大突發(fā)事件處置的“數據靶場(chǎng)”，定期開(kāi)展“數據演習”，為重大突發(fā)事件期間開(kāi)展決策研判和調度指揮提供數據支撐。（國務(wù)院辦公廳、發(fā)展改革委牽頭，各部門(mén)、各地區按職能分工負責）
??（二）加強大數據公共服務(wù)支撐。聚焦大數據應用共性需求，鼓勵構建集成自然語(yǔ)言處理、視頻圖像解析、數據可視化、語(yǔ)音智能問(wèn)答、多語(yǔ)言機器翻譯、數據挖掘分析等功能的大數據通用算法模型和控件庫，提供規范統一的大數據服務(wù)支持。（各地區、各部門(mén)負責）
??（三）推動(dòng)行業(yè)數字化轉型升級。支持打造“行業(yè)數據大腦”，推動(dòng)大數據在各行業(yè)領(lǐng)域的融合應用。引導支持各行業(yè)上云用云，豐富云上應用供給，加快數字化轉型步伐。推動(dòng)以大數據、云服務(wù)促進(jìn)新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，支持企業(yè)線(xiàn)上線(xiàn)下業(yè)務(wù)融合，培育數據驅動(dòng)型企業(yè)。（各地區、各部門(mén)負責）
??（四）推進(jìn)工業(yè)大數據平臺建設。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心標準建設，加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據匯聚、共享和創(chuàng )新應用，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。鼓勵構建重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、重大工程數據庫，為工業(yè)發(fā)展態(tài)勢監測分析和預警預判提供數據支撐。（工業(yè)和信息化部牽頭，各地區、各部門(mén)按職能分工負責）
??（五）加快城市大數據創(chuàng )新應用。支持打造“城市數據大腦”，健全政府社會(huì )協(xié)同共治機制，加快形成統一規范、互聯(lián)互通、安全可靠的城市數據供應鏈，面向城市治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等提供數據支撐。加快構建城市級大數據綜合應用平臺，打通城市數據感知、分析、決策和執行環(huán)節，促進(jìn)提升城市治理水平和服務(wù)能力。（各地區負責）
??八、強化大數據安全防護
??（一）推動(dòng)核心技術(shù)突破及應用。圍繞服務(wù)器芯片、云操作系統、云數據庫、中間件、分布式計算與存儲、數據流通模型等環(huán)節，加強對關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)支持。鼓勵IT設備制造商、數據中心和云服務(wù)提供商、數字化轉型企業(yè)等產(chǎn)業(yè)力量聯(lián)合攻關(guān)，加快科技創(chuàng )新突破和安全可靠產(chǎn)品應用。（發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦牽頭，各地區負責）
??（二）強化大數據安全保障。加快構建貫穿基礎網(wǎng)絡(luò )、數據中心、云平臺、數據、應用等一體協(xié)同安全保障體系，提高大數據安全可靠水平?；A網(wǎng)絡(luò )、數據中心、云服務(wù)平臺等嚴格落實(shí)網(wǎng)絡(luò )安全法律法規和政策標準要求，開(kāi)展通信網(wǎng)絡(luò )安全防護工作，同步規劃、同步建設和同步運行網(wǎng)絡(luò )安全設施，提升應對高級威脅攻擊能力。加快研究完善海量數據匯聚融合的風(fēng)險識別與防護技術(shù)、數據脫敏技術(shù)、數據安全合規性評估認證、數據加密保護機制及相關(guān)技術(shù)監測手段等。各行業(yè)加強上云應用的安全防護，保障業(yè)務(wù)在線(xiàn)安全運行。（中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部牽頭，各地區、各部門(mén)負責）
??九、保障措施
??（一）完善工作機制。各地區、各部門(mén)要提高認識，加強跨地區、跨部門(mén)、跨層級協(xié)同聯(lián)動(dòng)。依托促進(jìn)大數據發(fā)展部際聯(lián)席會(huì )議制度，發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦會(huì )同有關(guān)部門(mén)建立一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系工作機制，充分發(fā)揮專(zhuān)家決策咨詢(xún)的作用。各地區要建立工作協(xié)調機制，統籌相關(guān)力量，積極推動(dòng)大數據中心體系建設。（各地區、各部門(mén)負責）
??（二）抓好任務(wù)落實(shí)。各地區、各部門(mén)要結合實(shí)際，堅持小切口大帶動(dòng)，在大數據機制管理、產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)創(chuàng )新、安全評估、標準制定、應用協(xié)同等方面積極探索，積累和推廣先進(jìn)經(jīng)驗。鼓勵各地區創(chuàng )新相關(guān)配套政策，制定符合自身特點(diǎn)的一體化大數據中心建設規劃和協(xié)同創(chuàng )新實(shí)施方案，并加快推進(jìn)落實(shí)。（各地區、各部門(mén)負責）

國家發(fā)展改革委

中 央 網(wǎng) 信 辦

工業(yè)和信息化部

國 家 能 源 局

2020年12月23日